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RAG jurídico: como estruturar documentação que a IA entende (Parte 2)

Bruno Pellizzetti • • 3 min de leitura
RAG jurídico: como estruturar documentação que a IA entende (Parte 2)

A Parte 1 mostrou os fundamentos. Agora o foco é técnico: como organizar a base documental para melhorar recuperação de informação e reduzir respostas imprecisas.

RAG funciona bem quando a documentação é consistente, segmentada e rastreável. Abaixo estão as práticas que mais impactam a qualidade.

1) Chunking baseado em significado

Chunking é a divisão dos documentos em partes menores. O erro comum é cortar por tamanho fixo. O ideal é cortar por significado:

  • Cada chunk deve conter uma unidade completa de informação.
  • Evite separar definições do contexto imediato.
  • Agrupe regra + exceção no mesmo chunk.

Exemplo prático:

  • Ruim: separar prazos e requisitos em blocos distintos.
  • Bom: prazo + requisito + exceção no mesmo bloco.

2) Metadados jurídicos essenciais

Metadados ajudam o sistema a filtrar o que é relevante. Um conjunto mínimo:

  • Área (previdenciário, trabalhista, civil)
  • Tipo (modelo, orientação, jurisprudência)
  • Data e versão
  • Jurisdição (STJ, STF, TJ)
  • Status (vigente, revogado, em revisão)

Sem metadados, a IA pode responder com regras antigas ou fora de contexto.

3) Taxonomia e vocabulário controlado

Crie um vocabulário padrão para termos jurídicos do escritório. Isso melhora a busca semântica e reduz ambiguidades.

Exemplo:

  • Use "petição inicial" como termo principal.
  • Registre sinônimos apenas como referência.

Esse padrão ajuda tanto humanos quanto a IA.

4) Versionamento de documentos

Documentos jurídicos mudam com frequência. Sem controle de versão, a IA pode recuperar conteúdo desatualizado.

Boas práticas:

  • Inclua número de versão no front matter.
  • Registre data de atualização.
  • Marque documentos antigos como "revogado".

5) Estrutura recomendada por tipo

Modelo de documento procedural:

  • Objetivo
  • Base legal
  • Passo a passo
  • Exceções
  • Documentos exigidos
  • Checklist final

Modelo de jurisprudência:

  • Ementa
  • Tese aplicável
  • Relação com casos internos
  • Link oficial

6) Testes de recuperação

Teste o RAG com perguntas reais. O objetivo é verificar se o sistema recupera o chunk correto.

Checklist de teste:

  • A resposta citou a fonte correta?
  • O trecho recuperado é atual?
  • O contexto está completo?

Se a resposta usa fonte errada, ajuste metadados ou reorganize o chunk.

7) Indicadores de qualidade em RAG

Algumas métricas práticas:

  • Precision@k: quantas fontes relevantes aparecem no top k.
  • Recall: quantas fontes relevantes foram recuperadas.
  • Taxa de citação correta: percentual de respostas com referência válida.

Mesmo métricas simples já mostram onde a base precisa de ajustes.

8) Exemplo de template de documento

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titulo: "Prazo de recurso ordinario"
area: "trabalhista"
tipo: "orientacao"
versao: "1.2"
status: "vigente"
ultima_atualizacao: "2025-12-10"
---

Objetivo: orientar sobre prazo e requisitos do recurso ordinario.

Base legal: CLT, art. 895.

Prazo: 8 dias uteis contados da intimacao.

Excecoes: casos com Fazenda Publica.

FAQ

Qual o tamanho ideal de chunk? Depende do conteúdo, mas em geral entre 300 e 800 palavras por unidade coerente.

Preciso de metadados para tudo? Sim. Metadados são o filtro principal para reduzir erros.

RAG elimina alucinações? Não. Ele reduz, mas não substitui revisão humana.

Com essa base, o escritório ganha respostas mais consistentes e rastreáveis. O próximo tema é como avaliar modelos com benchmarks reais.

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